※教师简介

谭兵，男，1995年5月生，四川广安人，中共党员。2024年1月加入西南大学数学与统计学院任副教授。2023年12月毕业于电子科技大学（硕博连读），获得理学博士学位。博士期间（2022.3-2023.2）获国家留学基金委（CSC）全额资助，前往加拿大不列颠哥伦比亚大学（University of British Columbia）访问一年。截至2024年1月，他在其研究领域的重要期刊上发表高水平学术论文58篇（SCI论文49篇，EI论文6篇），其中第一作者论文41篇。以一作发表在中国数学会高水平期刊的论文有13篇，包括JSC，NUMA，JOGO，ANM和AMP等，ESI高被引论文8篇。Web of Science总引用400余次，Google Scholar总引用400余次。受邀担任美国Mathematical Reviews和德国Zentralblatt MATH评论员，目前担任NUMA，JNVA，Optim.，JCAM，JIMO，COAM等多个SCI期刊的审稿人。更多信息请参见个人主页https:bingtan.me/。

• ORCID: https://orcid.org/0000-0003-1509-1809

• MathSciNet: https://mathscinet.ams.org/mathscinet/MRAuthorID/1386547

• Scopus: https://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=57809843800

• ResearchGate: https://www.researchgate.net/profile/Bing_Tan6

• Google scholar: https://scholar.google.com/citations?user=EjcxbF4AAAAJ&hl=en
  国内外部分合作者：李颂孝教授、秦小龙教授、Jen-Chih Yao教授（中国台湾）、Adrian Petruşel教授（罗马尼亚）、Shawn Wang教授（加拿大） Sunyoung Cho教授（韩国）、Yeol Je Cho教授（韩国）、蔡钢教授、董巧丽教授、刘丽亚博士、周正博士、樊菁菁博士、罗英林博士。

※教育背景

• 2018.09–2023.12，电子科技大学（硕博连读），数学专业，获得理学博士学位，导师：李颂孝、秦小龙、肖义彬

• 2022.03–2023.02，不列颠哥伦比亚大学，数学专业，联合培养，导师：Shawn Wang

• 2014.09–2018.06，西南石油大学，数学与应用数学专业，获得理学学士学位

※工作经历

2024.01–今，西南大学，数学与统计学院，副教授

学生工作

• 2024.9-2025.8，西南大学，2023级数学与应用数学，班主任

※获奖和荣誉

• 2021年度和2022年度博士研究生国家奖学金

• 2021年度电子科技大学博士研究生学术新秀（获评比例5%）

• 2018年度西南石油大学优秀本科毕业论文（获评比例2%）

• 2017年度全国大学生数学建模竞赛本科组全国一等奖

• 2017年度美国大学生数学建模竞赛（MCM/ICM）一等奖

※主讲课程

暂无

※研究领域

非线性分析和最优化理论的算法及应用研究，涉及变分不等式、均衡问题、分裂可行性问题等

※学术兼职

美国Mathematical Reviews和德国Zentralblatt MATH评论员，长期担任NUMA，JNVA，Optim.，JCAM，JIMO，COAM等多个SCI期刊的审稿人

※代表性项目

暂无

※代表性论文（*指通讯作者）

1. Bing Tan, Xiaolong Qin, Xianfu Wang*. Alternated inertial algorithms for split feasibility problems. Numerical Algorithms. doi:10.1007/s11075-023-01589-8. (SCI，中科院三区，中国数学会应用数学类T2期刊)

2. Bing Tan, Xiaolong Qin*, Sun Young Cho. Revisiting subgradient extragradient methods for solving variational inequalities. Numerical Algorithms. 2022, 90(4), 1593–1615. (SCI，中科院三区，中国数学会应用数学类T2期刊)

3. Bing Tan, Xiaolong Qin*, Jen-Chih Yao. Strong convergence of inertial projection and contraction methods for pseudomonotone variational inequalities with applications to optimal control problems. Journal of Global Optimization. 2022, 82(3), 523–557. (SCI，EI，中科院三区，中国数学会应用数学类T2期刊)

4. Bing Tan, Xiaolong Qin*, Jen-Chih Yao. Strong convergence of self-adaptive inertial algorithms for solving split variational inclusion problems with applications. Journal of Scientific Computing. 2021, 87(1), Article ID 20. (SCI，中科院二区，中国数学会应用数学类T2期刊，2022年ESI高被引论文)

5. Bing Tan, Xiaolong Qin*, Jen-Chih Yao. Two modified inertial projection algorithms for bilevel pseudomonotone variational inequalities with applications to optimal control problems. Numerical Algorithms. 2021, 88(4), 1757–1786. (SCI，中科院二区，中国数学会应用数学T2期刊)

6. Bing Tan, Songxiao Li*, Xiaolong Qin. Self-adaptive inertial single projection methods for variational inequalities involving non-Lipschitz and Lipschitz operators with their applications to optimal control problems. Applied Numerical Mathematics. 2021, 170, 219–241. (SCI，EI，中科院三区，中国数学会应用数学T2期刊)

7. Bing Tan, Sun Young Cho*. Two adaptive modified subgradient extragradient methods for bilevel pseudomonotone variational inequalities with applications. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation. 2022, 107, Article ID 106160. (SCI，EI，中科院二区，中国数学会应用跨学科数学类T3期刊)

8. Bing Tan, Songxiao Li*. Modified inertial projection and contraction algorithms with non-monotonic step sizes for solving variational inequalities and their applications. Optimization. 2022,
   ewline doi:10.1080/02331934.2022.2123705. (SCI， 中科院三区，中国数学会应用数学类T3期刊)

※招生信息

暂无

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